| Modul 10426 | |
| Prüfungsnummern | |
| Multivariate Analysemethoden und Big Data | |
Studiengang |
Online-Master Wirtschaft, Medien & Psychologie (M.A.) Pflichtmodul |
| Modulbezeichnung | Multivariate Analysemethoden und Big Data |
| Englische Modulbezeichnung | Multivariate Analyses and Big Data |
| Kurztitel | |
| Semesterinfo | Das Modul ist an der Laufzeit des jeweiligen Semesters orientiert und startet mit dem kommunizierten Vorlesungsbeginn und endet entsprechend mit dem kommunizierten Vorlesungsende. Das Modul wird im Sommersemester angeboten. |
| Modulverantwortlicher | Prof. Dr. Tim Warszta |
| Dozent |
Prof. Dr. Daniela Aidley |
| Sprache | Deutsch |
| Lehrform | Onlinekurs, 4 SWS (Web-) Präsenz 60 Std. |
| SWS | 4 |
| Arbeitsaufwand | 180 |
| Präsenzstudium | 60 |
| Eigenstudium | 120 |
| Kreditpunkte | 6 |
| Empfohlene Vorkenntnisse | keine |
| Voraussetzungen | Kenntnisse in beschreibender und schließender Statistik. |
| Lernziele / Kompetenzen | Im Modul erwerben die Studierenden Kenntnisse in der Auswahl, Bewertung und Anwendung multivariater, quantitativer Methoden für wirtschaftspsychologische Fragestellungen. Ein starker Fokus wird auf die Datenaufbereitung und –analyse gelegt, sodass die Studierenden in der Lage sind, die richtigen statistischen Verfahren auf die eigene Fragestellung anzuwenden. |
| Inhalt | multivariate Regressionsanalysen, Clusteranalysen, explorative und konfirmatorische Faktorenanalysen, Pfadmodelle, |
| Studienleistung | |
| Prüfungsleistung |
Klausur |
| Medienformen | Online Lernumgebung |
| Literatur | Baur, N., Blasius, J. (2014). Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung. Wiesbaden: Springer. Backhaus, K., Erichson, B., Pinke, W., Weiber, R., (2015). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Wiesbaden: Springer Gabler. Byrne, B. M. (2010). Structural Equation Modeling with AMOS (2nd ed.). New York: Routhledge. Aktuelle Literatur aus wissenschaftlichen Publikationen in Form von Journal-Artikeln. |